2017年11月29日

内容提纲

  • 社会网络分析简介

  • 社会网数据的基本概念
    • 关系类型
    • 网络类型
    • 网络表示方式
  • 社会网数据的构成
    • 边数据
    • 点数据
  • 可视化的目的与方式

社会网络分析简介:理解框架

社会网络分析简介:理论基础

Social/Graph theories

– Two-step flow theory
– Three degree of influence 
– Social balance
– Social status

Graph theories

– Graph categories
– Network measures
– Network generation model

Deep learning algorithm

– RNN
– LSTM
– Attention mechanism 
– CNN

社会网络分析简介:数据获取

社会网络分析简介:呈现方式

基本概念:关系类型

基本概念:图类型

  • Directed/Undirected/Mixed graphs

    – Directed edges: friend relationships – Undirected edges: follow relationships

  • Simple graphs

    – Only one edge could exist between any pair of nodes

  • Multigraphs

    – Multiple edges exist between two nodes: two users can be friends and, at the same time, colleagues, group members, or other relation

  • Weighted graphs

    – Weight: the number of links between two web sites

    – Signed graph, e.g.,A+edge(friend),a-edge(foe); A+edge(highersocialstatus),a-edge(lowersocialstatus)

网络的矩阵表示

单模网与双模网

网络的矩阵表示

对称网

网络的矩阵表示

有价网



网络的矩阵表示

附属网



网络的矩阵表示

有向网、表示方式2



网络的矩阵表示

所有社会网络内部结构都可以用邻接矩阵表示



数据结构

edgelist



数据结构:

nodelist





可视化





可视化

可视化